6款开源的AI套件
https://www.linux.com/blog/2018/6/6-open-source-ai-tools-know（1）Acumos。
Acumos AI是一个开源框架，可以轻松构建，共享和部署AI应用程序。它标准化了运行开箱即用的通用AI环境所需的基础架构和组件。这使数据科学家和模型培训师能够专注于核心能力，而不是无休止地定制，建模和培训AI实施。
Acumos是LF深度学习基金会的一部分，该基金会是The Linux Foundation的一个组织，它支持人工智能，机器学习和深度学习方面的开源创新。目标是让这些关键的新技术可供开发人员和数据科学家使用，包括那些在深度学习和人工智能方面经验有限的人员。
https://img.anfulai.cn/dz/attachment/forum/201806/24/040909dt9opt4ghle2t2g0.png
（2）Facebook’s Framework。
Facebook已经开放了其大规模人工智能任务设计的中央机器学习系统，以及一系列其他人工智能技术。Facebook还开放了一个深度学习和AI称为Caffe2的框架。
https://img.anfulai.cn/dz/attachment/forum/201806/24/041252owa4eztyh7e4ht37.png
（3）CaffeOnSpark
雅虎还通过开源许可证发布了其关键的AI软件。 CaffeOnSpark是一款基于深度学习的开发工具，特别有助于机器识别语音、照片和视频的内容。
https://img.anfulai.cn/dz/attachment/forum/201806/24/041832gy6yzstw2i86e02p.jpg
（4）Google’s TensorFlow。
谷歌花费数年时间开发TensorFlow软件框架来支持其AI软件和其他预测和分析程序。TensorFlow已经被用于Google的多款工具引擎，包括Google照片和Google应用中的语音识别。同时Google开源了两款AIY工具包让个人可以轻松获得人工智能的动手实践。
https://img.anfulai.cn/dz/attachment/forum/pw/Fid_12/12_58_296529e9e6913cd.jpg
（5）H2O.ai
H2O.ai已经在机器学习和人工智能领域取得了一席之地，因为它的主要工具是免费且开源的。
https://img.anfulai.cn/dz/attachment/forum/201806/24/042622d8a1v1eo22ahp8mm.png
（6）Microsoft Cognitive Toolkit
微软首席执行官Satya Nadella表示： “我们的目标是让AI民主化，使每个人和每个组织都能实现更多的目标”。考虑到这一点，微软正在继续迭代其微软认知工具包。这是一个开源软件框架，与TensorFlow和Caffe等工具竞争。 Cognitive Toolkit可在64位平台上与Windows和Linux兼容。 Cognitive Toolkit团队报告称：“Cognitive Toolkit通过允许用户创建，训练和评估他们自己的神经网络，实现企业级AI，然后可以在多个GPU和多台机器上高效扩展大规模数据集”。
https://img.anfulai.cn/dz/attachment/forum/201806/24/043416vezfvy6ovke3x6hf.png
页:
[1]