谷歌继语音识项目,AI项目获得成功后,第三波Edge TPU开源项目来袭
说明:1、为了加速人工智能的发展和平民化,谷歌在2017年5月份推出第一个AIY(Do-it-yourself artificial intelligence)语音套件,反馈非常好。借此,在2017年年底再次推出视觉套件(搭载的英特尔发布的第三代Myriad X),让更多人的参与进来,主要目的还是解决工程实际问题,期待更多的创客参与,实现各种应用创新。
2、2018年的中旬的时候,Google再次宣布要推出基于自家Edge TPU的机器学习加速器。这两天TensorFlow峰会之际,正式上架,谷歌配套的各种资源都齐全。
3、地址:https://coral.withgoogle.com/
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第1波语音项目:
第2波视觉:
提供基于谷歌TensorFlow神经网络的三个不同视觉应用方向的软件包:
(1)基于MobileNets的识别,可以识别数以千计的共同对象
(2)人脸识别和人面部表情的识别。
(3)人,猫和狗的探测器。
https://img.anfulai.cn/dz/attachment/forum/pw/Fid_33/33_58_96d3ed332599027.jpg
第3波搭载自家Edge TPU机器学习加速器:
主控制器采用的 i.MX 8M,规格如下:
提供一大批基于自家TensorFlow Lite的例子,像物体检测,图像分类等方面的例子,下面部分截图:
https://www.raspberrypi.org/magpi/google-coral-aiy-kits-uk-eu/
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