谷歌继语音识项目，AI项目获得成功后，第三波Edge TPU开源项目来袭

eric2013

说明：
1、为了加速人工智能的发展和平民化，谷歌在2017年5月份推出第一个AIY（Do-it-yourself artificial intelligence）语音套件，反馈非常好。借此，在2017年年底再次推出视觉套件（搭载的英特尔发布的第三代Myriad X），让更多人的参与进来，主要目的还是解决工程实际问题，期待更多的创客参与，实现各种应用创新。

2、2018年的中旬的时候，Google再次宣布要推出基于自家Edge TPU的机器学习加速器。这两天TensorFlow峰会之际，正式上架，谷歌配套的各种资源都齐全。

3、地址：https://coral.withgoogle.com/

第1波语音项目：


第2波视觉：
提供基于谷歌TensorFlow神经网络的三个不同视觉应用方向的软件包：
（1）基于MobileNets的识别，可以识别数以千计的共同对象
（2）人脸识别和人面部表情的识别。
（3）人，猫和狗的探测器。


第3波搭载自家Edge TPU机器学习加速器：
主控制器采用的 i.MX 8M，规格如下：



提供一大批基于自家TensorFlow Lite的例子，像物体检测，图像分类等方面的例子，下面部分截图：

eric2013

https://www.raspberrypi.org/magpi/google-coral-aiy-kits-uk-eu/