预测数据A在一小时内贴近采集数据B的算法

坚持再坚持

预测数据A；检测的数据B；定时器延时1分钟执行；
static bool flag = true;  /*flag是为了保证斜率不变的*/
static float middle = 0.0;



     if( A != B )
     {
          if( flag )
            {
                middle = 0.0;
               middle = ( B- A ) / 60.0f;  /* 由于定时器每1分钟执行一次，将两者之间的差值分成60份，即在1小时将A调整至B */
                flag = false;
            }
            A += middle;
        }
        if( B <= ( A * 1.1f)  &&  B >= ( A * 0.9f))  /* A与B相临近时，把标志位设置为true，为了防止数据突变时，flag为false时middle不能改变 */
        {
            flag = true;
        }


此方法不稳定：程序一开始假如 B > A 时， if( flag )成立，middle是正值，flag = false；A += middle，A逐渐向B靠近。万一检测数据有干扰波动，B < A了，由于flag 为false，无法改变middle，导致A += middle后A越来越大。请问有什么可以改进的方法吗？

eric2013

数据B的波形是已知的吗，如果是已知的，可以使用自适应滤波，这个就是专门用于逼近已知波形的。

坚持再坚持

eric2013 发表于 2023-7-28 09:35
数据B的波形是已知的吗，如果是已知的，可以使用自适应滤波，这个就是专门用于逼近已知波形的。

以温度检测为例(A和B是一个具体的数值)：A是预测的数值，不准确；B是用传感器检测的数据，可靠准确。在1小时（即设定时间）内，预测值A逐渐靠近检测值B

wm20031015

卡尔曼滤波算法