《安富莱嵌入式周报》第79期：2018.10.29---2018.11.04

eric2013

微信平台已经同步发布。
平台号：armfly_com


1、SiFive推出7系列 RISC-V架构CPU，含E7, S7 和 U7

消息：https://www.sifive.com/press/sifive-core-ip-7-series-creates-new-class-of-embedded

算是跟ARM的M0，M3，M4，M7，M23和M33都对上号了。



这三个系列对应的内部框架如下：





2、紫光展锐推出的416MHz双M4内核芯片UWP5661集成双WIFI+蓝牙5.0

暂时这颗芯片还没有更多信息，当前推出了一款符合96Boards IE规范的小板。


规格：



3、富士通推出能量搜集芯片，支持光伏，热能，振动或射频方式搜集

消息：https://www.fujitsu.com/uk/products/devices/semiconductor/energy-harvesting/overview/

之前的周报就为大家介绍过，现在已经上架了，可以在他们官网的线上店铺购买。

这些器件具有超低功耗升压转换器，效率高达94％，集成了基准电压，功率管理和LDO，这意味着它们不需要大量的外部元件即可使用。

当前的芯片型号和种类：




4、比较有创意的触摸交互

这个消息是无意中在ST的博文中看到的。

该系统的巧妙之处在于它可以在任何表面或显示器上添加触摸层，无论其大小，纹理，颜色或形状如何，并且没有任何图像失真或颜色降级。所使用的传感器模块采用红外激光来检测和跟踪任何表面或空中的手指或其他物体。

视频效果：

如果无法播放，请点击此处在新窗口打开

5、2018年Microchip各种方案选型手册--11月和12月

论坛下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=90049
这个手册每两个月出一期，大家有兴趣可以看看是否有自己需要的内容。

本期的目录：




6、亚马逊以34%的全球云端基础架构服务市场份额继续称霸云端

亚马逊这两年基本稳定在35%左右。




7、微软印度研究院搞的仅需2KB RAM就可以实现机器学习算法Bonsai

]地址：https://github.com/Microsoft/EdgeML
研究人员实际上Arduino（2KB RAM）和BBC Microbit（16KB RAM）上进行了测试。 训练在笔记本电脑或云端完成，然后将结果加载到开发板上，无需外部帮助即可自行进行推理。 并且他们将其与其他算法进行比较，此算法最佳。




8、SEGGER新发布的J-Trace配合Ozone实现的指令实踪效果

效果的确非常棒，就是J-Trace价格比较奢侈。

如果无法播放，请点击此处在新窗口打开

9、USB BULK驱动安装

本周发布了USB BULK批量传输上位机教程：链接

这里补充个知识点，驱动安装是采用的先安装RL-USB的驱动，然后用Zadig安装libusb驱动替换，实际上可以省去RL-USB的驱动安装，直接使用Zadig安装即可，详情可以看发布的教程。之所以这么做是因为RL-USB提供了数字签名。

eric2013

微信平台已经同步发布。
平台号：armfly_com

leiyitan

感谢分享！对能量收集和机器学习比较感兴趣…

cortex

谢谢分享！

xieyang__

4里面说的创意触摸的文档 zForce AIR Touch Sensor Specifications.pdf (1.44 MB, 下载次数: 27)

2018-11-5 09:19 上传

点击文件名下载附件

eric2013

xieyang__ 发表于 2018-11-5 09:20
4里面说的创意触摸的文档

谢谢。